Hướng dẫn MongoDB

Giới thiệu

MongoDB là một cơ sở dữ liệu dựa trên hệ thống lưu trữ tệp phân tán. Được viết bằng ngôn ngữ C++. Mục tiêu là cung cấp một giải pháp lưu trữ dữ liệu có khả năng mở rộng và hiệu suất cao cho các ứng dụng web.

MongoDB lưu trữ dữ liệu dưới dạng tài liệu, cấu trúc dữ liệu bao gồm các cặp khóa-giá trị (key-value). Tài liệu trong MongoDB tương tự như đối tượng JSON. Giá trị của trường có thể chứa các tài liệu khác, mảng và mảng tài liệu.

Phát triển của MongoDB

Phiên bản 1.x - Hỗ trợ sao chép và phân đoạn
Phiên bản 2.x - Các tính năng cơ sở dữ liệu phong phú hơn
Phiên bản 3.x - WiredTiger và hệ sinh thái xung quanh
Phiên bản 4.x - Hỗ trợ giao dịch phân tán

MongoDB và RDBMS

Tính năng	MongoDB	RDBMS
Mô hình dữ liệu	Mô hình tài liệu	Quan hệ
CRUD	MQL/SQL	SQL
Khả năng cao	Tập sao chép	Chế độ cụm
Khả năng mở rộng	Hỗ trợ phân đoạn	Phân vùng dữ liệu
Cách mở rộng	Mở rộng theo chiều dọc + mở rộng theo chiều ngang	Mở rộng theo chiều dọc
Loại chỉ mục	B-Tree, chỉ mục toàn văn, chỉ mục địa lý, chỉ mục đa khóa, chỉ mục TTL	B-Tree
Dung lượng dữ liệu	Không giới hạn lý thuyết	Triệu, tỷ

Tính năng của MongoDB

Dữ liệu là cấu trúc JSON
- Hỗ trợ mô hình dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc
- Có thể phản ứng động với thay đổi cấu trúc
Cung cấp tính sẵn có cao thông qua cơ chế sao chép
Cung cấp khả năng mở rộng thông qua phân đoạn (sharding)

Khái niệm trong MongoDB

Thuật ngữ SQL	Thuật ngữ MongoDB	Giải thích / Giới thiệu
database	database	Cơ sở dữ liệu
table	collection	Bảng / Bộ sưu tập trong cơ sở dữ liệu
row	document	Hàng dữ liệu / Bản ghi trong cơ sở dữ liệu
column	field	Cột dữ liệu / Thuộc tính
index	index	Chỉ mục
table joins		Liên kết bảng, MongoDB không hỗ trợ
primary key	primary key	Khóa chính, MongoDB tự động đặt trường _id làm khóa chính

Cơ sở dữ liệu

Trong MongoDB, bạn có thể tạo nhiều cơ sở dữ liệu.

Cơ sở dữ liệu mặc định của MongoDB là “db”, cơ sở dữ liệu này được lưu trữ trong thư mục data.

Một phiên bản MongoDB có thể chứa nhiều cơ sở dữ liệu độc lập, mỗi cơ sở dữ liệu có bộ sưu tập và quyền riêng của nó, và các cơ sở dữ liệu khác nhau cũng được lưu trữ trong các tệp khác nhau.

Lệnh show dbs có thể hiển thị danh sách tất cả cơ sở dữ liệu.

$ ./mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
> show dbs
local  0.078GB
test   0.078GB
>

Chạy lệnh db có thể hiển thị đối tượng cơ sở dữ liệu hoặc bộ sưu tập hiện tại.

$ ./mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
> db
test
>

Sử dụng lệnh use để kết nối đến một cơ sở dữ liệu cụ thể.

> use local
switched to db local
> db
local
>

Cơ sở dữ liệu cũng được định danh bằng tên. Tên cơ sở dữ liệu có thể là bất kỳ chuỗi UTF-8 nào thoả mãn các điều kiện sau:

Không thể là chuỗi rỗng ("").
Không được chứa ký tự (khoảng trắng), ., $, /, \ và \0 (ký tự rỗng).
Nên viết thường toàn bộ.
Tối đa 64 byte.

Một số tên cơ sở dữ liệu được bảo lưu và có thể truy cập trực tiếp vào các cơ sở dữ liệu đặc biệt này.

admin: Từ quan điểm về quyền, đây là cơ sở dữ liệu root. Nếu bạn thêm một người dùng vào cơ sở dữ liệu này, người dùng đó sẽ tự động kế thừa quyền hạn của tất cả các cơ sở dữ liệu. Một số lệnh đặc biệt chỉ có thể chạy từ cơ sở dữ liệu này, chẳng hạn như liệt kê tất cả các cơ sở dữ liệu hoặc tắt máy chủ.
local: Cơ sở dữ liệu này không bao giờ được sao chép và có thể được sử dụng để lưu trữ các bộ sưu tập hạn chế cho một máy chủ duy nhất.
config: Khi sử dụng MongoDB cho cài đặt phân đoạn (sharding), cơ sở dữ liệu config được sử dụng nội bộ để lưu trữ thông tin liên quan đến phân đoạn.

Tài liệu (Document)

Tài liệu là một tập hợp các cặp khóa-giá trị (tức là BSON). Tài liệu trong MongoDB không cần thiết phải có cùng cấu trúc và các trường giống nhau, điều này khác với cơ sở dữ liệu quan hệ.

Cần lưu ý rằng:

Các cặp khóa/giá trị trong tài liệu được sắp xếp theo thứ tự.
Giá trị trong tài liệu không chỉ có thể là chuỗi được bao quanh bởi dấu ngoặc kép, mà còn có thể là một số kiểu dữ liệu khác (thậm chí có thể là một tài liệu lồng nhau).
MongoDB phân biệt chữ hoa chữ thường.
Tài liệu MongoDB không thể có các khóa trùng lặp.
Khóa trong tài liệu là chuỗi. Trừ một số trường hợp đặc biệt, khóa có thể sử dụng bất kỳ ký tự UTF-8 nào.

Quy tắc đặt tên khóa tài liệu:

Khóa không thể chứa ký tự \0 (ký tự rỗng). Ký tự này được sử dụng để đánh dấu cuối của khóa.
. và $ có ý nghĩa đặc biệt, chỉ có thể sử dụng trong một số ngữ cảnh cụ thể.
Các khóa bắt đầu bằng dấu gạch dưới _ là bảo lưu (không bắt buộc).

Bộ sưu tập

Bộ sưu tập là một nhóm tài liệu trong MongoDB, tương tự như bảng trong hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS).

Bộ sưu tập tồn tại trong cơ sở dữ liệu và không có cấu trúc cố định, điều này có nghĩa là bạn có thể chèn các định dạng và kiểu dữ liệu khác nhau vào bộ sưu tập, nhưng thường thì dữ liệu chèn vào bộ sưu tập sẽ có một mối quan hệ nhất định.

Tên bộ sưu tập hợp lệ:

Tên bộ sưu tập không thể là chuỗi rỗng ("").
Tên bộ sưu tập không thể chứa ký tự \0 (ký tự rỗng), ký tự này đại diện cho cuối tên bộ sưu tập.
Tên bộ sưu tập không thể bắt đầu bằng “system.” vì đó là tiền tố được dành riêng cho các bộ sưu tập hệ thống.
Tên bộ sưu tập do người dùng tạo không thể chứa các ký tự bảo lưu. Một số trình điều khiển thực sự hỗ trợ việc bao gồm các ký tự này trong tên bộ sưu tập, điều này là do một số bộ sưu tập được tạo ra bởi hệ thống. Trừ khi bạn cần truy cập vào các bộ sưu tập được tạo ra bởi hệ thống này, hãy không bao giờ bao gồm chúng trong tên.

Metadata

Thông tin về cơ sở dữ liệu được lưu trữ trong các bộ sưu tập (collections). Chúng sử dụng không gian tên hệ thống: dbname.system.*

Trong cơ sở dữ liệu MongoDB, không gian tên <dbname>.system.* là các bộ sưu tập đặc biệt chứa nhiều thông tin hệ thống, như sau:

Tên không gian bộ sưu tập	Mô tả
dbname.system.namespaces	Liệt kê tất cả không gian tên.
dbname.system.indexes	Liệt kê tất cả các chỉ mục.
dbname.system.profile	Chứa thông tin hồ sơ của cơ sở dữ liệu.
dbname.system.users	Liệt kê tất cả người dùng có quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu.
dbname.local.sources	Chứa thông tin và trạng thái của máy chủ sao chép (slave).

Có một số hạn chế khi sửa đổi các đối tượng trong bộ sưu tập hệ thống:

Có thể chèn dữ liệu vào system.indexes để tạo chỉ mục. Tuy nhiên, ngoài việc tạo chỉ mục, thông tin trong bảng này là không thay đổi (lệnh đặc biệt drop index sẽ tự động cập nhật thông tin liên quan).
system.users có thể được sửa đổi.
system.profile có thể bị xóa.

Tóm lại, Metadata đóng vai trò quan trọng trong cơ sở dữ liệu, mô tả cấu trúc và tổ chức của cơ sở dữ liệu, cũng như các thuộc tính và mối quan hệ của dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Thông qua các bộ sưu tập hệ thống, ta có thể quản lý và truy cập vào các thông tin meta này.

Các kiểu dữ liệu trong MongoDB

Kiểu dữ liệu	Mô tả
String	Chuỗi ký tự. Đây là kiểu dữ liệu phổ biến được sử dụng để lưu trữ dữ liệu. Trong MongoDB, chỉ có chuỗi UTF-8 là hợp lệ.
Integer	Số nguyên. Sử dụng để lưu trữ giá trị số. Tùy thuộc vào máy chủ bạn sử dụng, có thể là 32 bit hoặc 64 bit.
Boolean	Giá trị boolean. Sử dụng để lưu trữ giá trị true/false.
Double	Số thực độ chính xác kép. Sử dụng để lưu trữ giá trị số thực.
Min/Max keys	So sánh một giá trị với giá trị tối thiểu và tối đa của phần tử BSON (JSON nhị phân).
Array	Sử dụng để lưu trữ mảng, danh sách hoặc nhiều giá trị dưới một khóa.
Timestamp	Dấu thời gian. Ghi lại thời gian cụ thể khi tài liệu được sửa đổi hoặc thêm vào.
Object	Sử dụng để nhúng tài liệu.
Null	Sử dụng để tạo giá trị null.
Symbol	Ký hiệu. Kiểu dữ liệu này tương đương với kiểu chuỗi, nhưng thường được sử dụng trong các ngôn ngữ có ký hiệu đặc biệt.
Date	Ngày tháng. Sử dụng định dạng thời gian UNIX để lưu trữ ngày tháng hiện tại. Bạn có thể chỉ định ngày tháng của riêng mình bằng cách tạo đối tượng Date và truyền thông tin về năm, tháng, ngày.
Object ID	ID đối tượng. Sử dụng để tạo ID cho tài liệu.
Binary Data	Dữ liệu nhị phân. Sử dụng để lưu trữ dữ liệu nhị phân.
Code	Kiểu mã. Sử dụng để lưu trữ mã JavaScript trong tài liệu.
Regular expression	Kiểu biểu thức chính quy. Sử dụng để lưu trữ biểu thức chính quy.

MongoDB CRUD

Thao tác với cơ sở dữ liệu

Xem tất cả cơ sở dữ liệu

show dbs

Tạo cơ sở dữ liệu

use <database>

Nếu cơ sở dữ liệu không tồn tại, nó sẽ được tạo mới. Nếu tồn tại, nó sẽ chuyển sang cơ sở dữ liệu đã chỉ định.

【Ví dụ】Tạo cơ sở dữ liệu và chèn một bản ghi

Cơ sở dữ liệu “test” vừa được tạo mới không hiển thị trong danh sách cơ sở dữ liệu. Để hiển thị nó, chúng ta cần chèn một số dữ liệu.

> use test
switched to db test
>
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
> db.test.insert({"name":"mongodb"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB

Xóa cơ sở dữ liệu

Xóa cơ sở dữ liệu hiện tại

db.dropDatabase()

Thao tác với bộ sưu tập (collection)

Xem bộ sưu tập

show collections

Tạo bộ sưu tập

db.createCollection(name, options)

Tham số:

name: Tên của bộ sưu tập muốn tạo
options: Tham số tùy chọn, cho phép chỉ định về kích thước bộ nhớ và các tùy chọn về chỉ mục

Các tùy chọn có thể là:

Trường	Kiểu dữ liệu	Mô tả
capped	Boolean	(Tùy chọn) Nếu là true, tạo một bộ sưu tập có kích thước cố định. Bộ sưu tập có kích thước cố định là một bộ sưu tập có kích thước tối đa và tự động ghi đè các tài liệu cũ khi đạt đến kích thước tối đa. Khi giá trị này là true, bạn phải chỉ định tham số size.
autoIndexId	Boolean	(Tùy chọn) Không còn được hỗ trợ từ phiên bản 3.2 trở đi. (Tùy chọn) Nếu là true, tự động tạo chỉ mục cho trường _id. Mặc định là false.
size	Number	(Tùy chọn) Xác định kích thước tối đa của bộ sưu tập, tính bằng byte. Nếu capped là true, bạn cũng phải chỉ định trường này.
max	Number	(Tùy chọn) Xác định số lượng tài liệu tối đa trong bộ sưu tập.

Khi chèn tài liệu, MongoDB sẽ kiểm tra trường size của bộ sưu tập trước, sau đó kiểm tra trường max.

> db.createCollection("collection")
{ "ok" : 1 }
> show collections
collection

Xóa bộ sưu tập

> db.collection.drop()
true
> show collections
>

Thao tác chèn tài liệu

MongoDB sử dụng phương thức insert() để thực hiện thao tác chèn.

Cú pháp

# Chèn một tài liệu
db.<collection>.insertOne(<JSON>)
# Chèn nhiều tài liệu
db.<collection>.insertMany([<JSON 1>, <JSON 2>, ..., <JSON N>])

【Ví dụ】insertOne

> db.color.insertOne({name: "red"})
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("5f533ae4e8f16647950fdf43")
}

【Ví dụ】insertMany

> db.color.insertMany([
  {
    "name": "yellow"
  },
  {
    "name": "blue"
  }
])
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("5f533bcae8f16647950fdf44"),
                ObjectId("5f533bcae8f16647950fdf45")
        ]
}
>

Thao tác truy vấn tài liệu

MongoDB sử dụng phương thức find() để thực hiện thao tác truy vấn tài liệu.

Cú pháp

db.<collection>.find(<JSON>)

Điều kiện truy vấn cũng được định dạng dưới dạng JSON. Nếu không đặt điều kiện truy vấn, nó sẽ truy vấn toàn bộ dữ liệu.

Điều kiện truy vấn

Toán tử	Định dạng	Ví dụ	Tương đương trong RDBMS
Bằng	`{<key>:<value>}`	`db.book.find({"pageCount": {$eq: 0}})`	`where pageCount = 0`
Không bằng	`{<key>:{$ne:<value>}}`	`db.book.find({"pageCount": {$ne: 0}})`	`where likes != 50`
Lớn hơn	`{<key>:{$gt:<value>}}`	`db.book.find({"pageCount": {$gt: 0}})`	`where likes > 50`
Lớn hơn hoặc bằng	`{<key>:{$gte:<value>}}`	`db.book.find({"pageCount": {$gte: 0}})`	`where likes >= 50`
Nhỏ hơn	`{<key>:{$lt:<value>}}`	`db.book.find({"pageCount": {$lt: 200}})`	`where likes < 50`
Nhỏ hơn hoặc bằng	`{<key>:{$lte:<value>}}`	`db.book.find({"pageCount": {$lte: 200}})`	`where likes <= 50`

Lưu ý:

$eq  --------  equal  =
$ne ----------- not equal  !=
$gt -------- greater than  >
$gte --------- gt equal  >=
$lt -------- less than  <
$lte --------- lt equal  <=

【Ví dụ】

# Đếm số bản ghi khớp với điều kiện truy vấn
> db.book.find({"status": "MEAP"}).count()
68

Điều kiện logic truy vấn

(1) Điều kiện AND

Phương thức find() của MongoDB có thể chấp nhận nhiều khóa (key), mỗi khóa (key) được phân tách bằng dấu phẩy, tương tự như điều kiện AND trong SQL thông thường.

Cú pháp như sau:

> db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

(2) Điều kiện OR

Câu lệnh điều kiện OR trong MongoDB sử dụng từ khóa $or, cú pháp như sau:

>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

Truy vấn mờ

Truy vấn các tài liệu có trường “title” chứa chuỗi “Data”:

db.col.find({ title: /Data/ })

Truy vấn các tài liệu có trường “title” bắt đầu chuỗi “Data”:

db.col.find({ title: /^Data/ })

Truy vấn các tài liệu có trường “title” kết thúc bằng chuỗi “Data”:

db.col.find({ title: /Data$/ })

Phương thức Limit()

Nếu bạn muốn đọc một số lượng cụ thể các bản ghi từ MongoDB, bạn có thể sử dụng phương thức Limit, phương thức limit() nhận một tham số số nguyên, tham số này chỉ định số lượng bản ghi đọc từ MongoDB.

Cú pháp của phương thức limit() như sau:

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

Phương thức Skip()

Ngoài việc sử dụng phương thức limit() để đọc một số lượng cụ thể các bản ghi từ MongoDB, chúng ta cũng có thể sử dụng phương thức skip() để bỏ qua một số lượng cụ thể các bản ghi, phương thức skip() cũng nhận một tham số số nguyên để xác định số lượng bản ghi bị bỏ qua.

Cú pháp của phương thức skip() như sau:

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

Phương thức Sort()

Trong MongoDB, chúng ta có thể sắp xếp dữ liệu bằng cách sử dụng phương thức sort(), phương thức sort() cho phép chúng ta chỉ định trường sắp xếp và sử dụng 1 và -1 để chỉ định cách sắp xếp, 1 cho sắp xếp tăng dần và -1 được sử dụng để sắp xếp giảm dần.

Cú pháp cơ bản của phương thức sort() như sau:

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

Lưu ý: Khi kết hợp phương thức skip(), limit(), sort() cùng nhau, thứ tự thực hiện là sort() trước, sau đó là skip(), cuối cùng là limit().

Thao tác cập nhật tài liệu

Phương thức update() được sử dụng để cập nhật các tài liệu đã tồn tại trong cơ sở dữ liệu. Cú pháp như sau:

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

Các tham số:

query: Điều kiện truy vấn cho việc cập nhật, tương tự như phần WHERE trong câu truy vấn SQL.
update: Đối tượng cập nhật và các toán tử cập nhật (như $se t,$ inc…) và các tham số khác, tương tự như phần SET trong câu truy vấn SQL.
upsert: Tùy chọn, nếu không tìm thấy tài liệu để cập nhật, liệu có thêm tài liệu mới hay không. Giá trị mặc định là false, không thêm tài liệu mới.
multi: Tùy chọn, MongoDB mặc định là false, chỉ cập nhật bản ghi đầu tiên tìm thấy. Nếu đặt giá trị này là true, tất cả các bản ghi khớp sẽ được cập nhật.
writeConcern: Tùy chọn, xác định mức độ nghiêm trọng của ngoại lệ.

【Ví dụ】Cập nhật tài liệu

db.collection.update({ title: 'MongoDB Tutorial' }, { $set: { title: 'MongoDB' } })

【Ví dụ】Cập nhật nhiều tài liệu giống nhau

Câu lệnh trên chỉ sẽ thay đổi tài liệu đầu tiên tìm thấy. Nếu bạn muốn cập nhật nhiều tài liệu giống nhau, bạn cần đặt tham số multi là true.

db.collection.update(
  { title: 'MongoDB Tutorial' },
  { $set: { title: 'MongoDB' } },
  { multi: true }
)

【Ví dụ】Các ví dụ khác

Chỉ cập nhật bản ghi đầu tiên:

db.collection.update({ count: { $gt: 1 } }, { $set: { test2: 'OK' } })

Cập nhật tất cả:

db.collection.update(
  { count: { $gt: 3 } },
  { $set: { test2: 'OK' } },
  false,
  true
)

Chỉ thêm bản ghi đầu tiên:

db.collection.update(
  { count: { $gt: 4 } },
  { $set: { test5: 'OK' } },
  true,
  false
)

Thêm tất cả:

db.collection.update(
  { count: { $gt: 4 } },
  { $set: { test5: 'OK' } },
  true,
  false
)

Cập nhật tất cả:

db.collection.update(
  { count: { $gt: 4 } },
  { $set: { test5: 'OK' } },
  true,
  false
)

Chỉ cập nhật bản ghi đầu tiên:

db.collection.update(
  { count: { $gt: 4 } },
  { $set: { test5: 'OK' } },
  true,
  false
)

Thao tác xóa dữ liệu

Cách được khuyến nghị để xóa dữ liệu là sử dụng phương thức deleteOne() và deleteMany().

Xóa tất cả các tài liệu có trường status là A:

db.collection.deleteMany({ status: 'A' })

Xóa một tài liệu có trường status là D:

db.collection.deleteOne({ status: 'D' })

Thao tác với chỉ mục

Chỉ mục thường cải thiện đáng kể hiệu suất truy vấn. Nếu không có chỉ mục, MongoDB phải quét qua tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập và chọn các bản ghi phù hợp với điều kiện truy vấn.

Quá trình quét toàn bộ bộ sưu tập để truy vấn dữ liệu là không hiệu quả, đặc biệt khi xử lý lượng dữ liệu lớn, truy vấn có thể mất vài chục giây hoặc thậm chí vài phút, điều này là rất đáng ngại đối với hiệu suất của trang web.

Chỉ mục là một cấu trúc dữ liệu đặc biệt, nó được lưu trữ trong một bộ sưu tập dễ dàng duyệt qua và đọc. Chỉ mục là một cách sắp xếp các giá trị của một cột hoặc nhiều cột trong bảng.

MongoDB sử dụng phương thức createIndex() để tạo chỉ mục.

Cú pháp cơ bản của phương thức createIndex() như sau:

db.collection.createIndex(keys, options)

Trong đó, keys là giá trị của trường bạn muốn tạo chỉ mục, 1 để chỉ định tạo chỉ mục theo thứ tự tăng dần, -1 để chỉ định tạo chỉ mục theo thứ tự giảm dần.

db.col.createIndex({"title":1})

Phương thức createIndex() cũng cho phép bạn tạo chỉ mục sử dụng nhiều trường (gọi là chỉ mục kết hợp) trong cùng một bảng.

db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})

Phương thức createIndex() cũng có thể nhận các tham số tùy chọn, danh sách các tham số tùy chọn như sau:

Tham số	Kiểu dữ liệu	Mô tả
background	Boolean	Tạo chỉ mục ở chế độ nền, tức là tạo chỉ mục mà không làm gián đoạn các hoạt động khác trong cơ sở dữ liệu. Giá trị mặc định là false.
unique	Boolean	Xác định xem chỉ mục được tạo có duy nhất hay không. Nếu đặt true, chỉ tạo chỉ mục duy nhất. Giá trị mặc định là false.
name	string	Tên của chỉ mục. Nếu không được chỉ định, MongoDB tạo tên chỉ mục dựa trên tên trường và thứ tự sắp xếp.
~~dropDups~~	~~Boolean~~	Phiên bản 3.0+ đã bị loại bỏ. Khi tạo chỉ mục duy nhất, xác định true để tạo chỉ mục duy nhất. Giá trị mặc định là false.
sparse	Boolean	Chỉ tạo chỉ mục cho các tài liệu không có trường dữ liệu; tham số này cần được chú ý, nếu được đặt là true, chỉ mục sẽ không truy xuất các tài liệu không chứa trường tương ứng. Giá trị mặc định là false.
expireAfterSeconds	integer	Xác định thời gian sống của bộ sưu tập, tính bằng giây.
v	index version	Phiên bản chỉ mục. Phiên bản chỉ mục mặc định phụ thuộc vào phiên bản MongoDB khi tạo chỉ mục.
weights	document	Trọng số chỉ mục, giá trị từ 1 đến 99,999, chỉ định trọng số điểm của chỉ mục so với các trường chỉ mục khác.
default_language	string	Đối với chỉ mục văn bản, tham số này xác định danh sách các từ dừng và quy tắc từ gốc. Giá trị mặc định là tiếng Anh.
language_override	string	Đối với chỉ mục văn bản, tham số này xác định tên trường trong tài liệu chứa quy tắc ngôn ngữ và từ điển. Giá trị mặc định là language.

Các phép toán tổng hợp trong MongoDB

Trong MongoDB, phép toán tổng hợp (aggregate) được sử dụng chủ yếu để xử lý dữ liệu (như tính trung bình, tổng, v.v.) và trả về kết quả tính toán. Đây tương tự như câu lệnh count(*) trong SQL.

Pipeline (Đường ống)

Toàn bộ quá trình tổng hợp được gọi là pipeline, nó bao gồm nhiều bước, mỗi bước:

Nhận một tập hợp các tài liệu (dữ liệu gốc).
Thực hiện một loạt các phép toán trên các tài liệu này.
Kết quả tài liệu được đưa cho bước tiếp theo.

Cú pháp cơ bản của phép toán tổng hợp:

pipeline = [$stage1, $stage1, ..., $stageN];
 
db.<collection>.aggregate(pipeline, {options});

Các bước tổng hợp

Bước	Chức năng	Tương đương SQL
`$match`	Lọc	WHERE
`$project`	Chiếu	AS
`$sort`	Sắp xếp	ORDER BY
`$group`	Nhóm	GROUP BY
`$skip` / `$limit`	Giới hạn kết quả	SKIP / LIMIT
`$lookup`	Kết nối trái	LEFT OUTER JOIN
`$unwind`	Mở rộng mảng	N/A
`$graphLookup`	Tìm kiếm đồ thị	N/A
`$facet` / `$bucket`	Tìm kiếm phân khúc	N/A