I. Các thao tác CRUD cơ bản

Các thao tác CRUD trong MongoDB là các thao tác đọc và ghi dữ liệu vào tài liệu (document).

Thao tác Create (Tạo)

MongoDB cung cấp các thao tác sau để chèn tài liệu vào một bộ sưu tập (collection):

• db.collection.insertOne(): Chèn một tài liệu vào bộ sưu tập.
• db.collection.insertMany(): Chèn nhiều tài liệu vào bộ sưu tập.

Giới thiệu

MongoDB là một cơ sở dữ liệu dựa trên hệ thống lưu trữ tệp phân tán. Được viết bằng ngôn ngữ C++. Mục tiêu là cung cấp một giải pháp lưu trữ dữ liệu có khả năng mở rộng và hiệu suất cao cho các ứng dụng web.

MongoDB lưu trữ dữ liệu dưới dạng tài liệu, cấu trúc dữ liệu bao gồm các cặp khóa-giá trị (key-value). Tài liệu trong MongoDB tương tự như đối tượng JSON. Giá trị của trường có thể chứa các tài liệu khác, mảng và mảng tài liệu.

Mô hình quan hệ

Mô hình nhúng tài liệu một một

Mô hình nhúng tài liệu một-một - Mô hình nhúng tài liệu

// patron document
{
   _id: "joe",
   name: "Joe Bookreader"
}

// address document
{
   patron_id: "joe", // reference to patron document
   street: "123 Fake Street",
   city: "Faketon",
   state: "MA",
   zip: "12345"
}

Mô hình dữ liệu của MongoDB là một mô hình linh hoạt, trong khi cơ sở dữ liệu quan hệ yêu cầu bạn định nghĩa cấu trúc mô hình bảng trước khi chèn dữ liệu. Tuy nhiên, trong MongoDB, tài liệu không giới hạn cấu trúc. Điều này giúp dễ dàng ánh xạ giữa đối tượng và tài liệu cơ sở dữ liệu. Ngay cả khi có sự thay đổi lớn giữa các bản ghi dữ liệu, mỗi tài liệu vẫn có thể ánh xạ tốt vào các bản ghi khác nhau. Tuy nhiên, trong thực tế, các tài liệu trong cùng một bộ sưu tập thường có cấu trúc tương tự nhau.

Sao lưu có thể cung cấp tính sẵn có dự phòng và tăng cường khả năng sẵn có của dữ liệu. Sử dụng nhiều bản sao dữ liệu trên các máy chủ cơ sở dữ liệu khác nhau có thể cung cấp khả năng chống lỗi trong trường hợp một máy chủ cơ sở dữ liệu bị sự cố và dữ liệu bị mất.

Trong một số trường hợp, sao lưu cũng có thể cung cấp khả năng xử lý đọc lớn hơn. Vì khách hàng có thể gửi các hoạt động đọc đến các máy chủ khác nhau. Việc duy trì các bản sao dữ liệu trên các trung tâm dữ liệu khác nhau cũng có thể cải thiện tính cục bộ của dữ liệu và khả năng sẵn có của ứng dụng phân tán. Bạn cũng có thể duy trì các bản sao khác nhau cho mục đích đặc biệt như phục hồi sau thảm họa, báo cáo hoặc sao lưu.

Giới thiệu về cụm phân đoạn

Khi MongoDB cần lưu trữ dữ liệu lớn, một nút đơn không đủ để lưu trữ toàn bộ dữ liệu và có thể không cung cấp được hiệu suất đáng hài lòng. Do đó, chúng ta có thể sử dụng cơ chế phân đoạn của MongoDB để hỗ trợ mở rộng theo chiều ngang.

Đặc điểm của cụm phân đoạn

Redis có thể được áp dụng trong nhiều tình huống, dưới đây là một số tình huống sử dụng phổ biến.

Bộ nhớ đệm

Bộ nhớ đệm là kịch bản ứng dụng phổ biến nhất của Redis.

Redis có nhiều loại dữ liệu và lệnh hoạt động phong phú, đồng thời có các tính năng hiệu suất cao và tính sẵn sàng cao, khiến nó rất phù hợp cho bộ nhớ đệm phân tán.

Redis là cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ (in-memory). Để đảm bảo dữ liệu không bị mất sau khi xảy ra sự cố, dữ liệu trong bộ nhớ cần phải được lưu vào đĩa cứng.

Redis hỗ trợ hai phương pháp kiên trì: RDB và AOF. Hai phương pháp kiên trì này có thể được sử dụng đồng thời hoặc riêng biệt.

Redis Sentinel là giải pháp khả dụng cao (High Availability) cho Redis.

Redis Sentinel là việc triển khai cụ thể của thuật toán Raft.

1. Giới thiệu về Sentinel

Redis Sentinel là giải pháp cao khả dụng (High Availability) cho Redis: Hệ thống Sentinel được tạo thành từ một hoặc nhiều phiên bản Sentinel có thể giám sát nhiều máy chủ chính và tất cả các máy chủ con của chúng. Khi một máy chủ chính được giám sát bị chuyển sang trạng thái offline, Sentinel sẽ tự động nâng cấp một máy chủ con thành máy chủ chính mới và máy chủ chính mới này sẽ tiếp tục xử lý các yêu cầu lệnh thay thế cho máy chủ chính đã offline.